先生と生徒の会話形式で理解しよう

生徒

「先生、AWS Global Acceleratorのアクセスログって、どこで見られるんですか？ちゃんと確認できるんでしょうか？」

先生

「いいところに気がつきましたね。AWS Global Accelerator（エーダブリューエス・グローバルアクセラレーター）には直接のログはありませんが、アクセス状況を確認する方法はあります。監視やログの代わりになるツールを使うことで、利用状況をしっかり把握できますよ。」

生徒

「なるほど…それって難しくないですか？初心者でも使える方法なんですか？」

先生

「もちろん初心者でも大丈夫です！今回はアクセスログの考え方から、どんな監視ツールを使えばいいかまで、やさしく説明しますね。」

1. AWS Global Accelerator（グローバルアクセラレーター）とは？

AWS Global Accelerator（エーダブリューエス・グローバルアクセラレーター）は、世界中のユーザーが高速で安定した通信をおこなえるようにするサービスです。読み方はGlobal Accelerator（グローバル・アクセラレーター）です。

このサービスを使うと、Amazonのグローバルネットワークを経由して、インターネットよりも速くて信頼性の高い接続ができます。

Webサイトやアプリを、世界中のどこからでもすばやくアクセスできるようにしたい場合に役立ちます。

2. アクセスログとは何か？

アクセスログとは、ユーザーがどこからアクセスしてきたのか、どのくらいの回数接続があったのかなどを記録するデータのことです。

通常のWebサーバーなどでは、ログファイルとして残されますが、AWS Global Acceleratorでは、直接アクセスログを出力する機能はありません。

そのため、他のサービスと組み合わせて監視や記録をおこなう必要があります。

3. CloudWatch（クラウドウォッチ）で接続状況を監視しよう

AWS Global Acceleratorのアクセス状況を知るためには、CloudWatch（クラウドウォッチ）という監視サービスを使います。読み方はCloudWatch（クラウドウォッチ）です。

CloudWatchでは、以下のような情報を確認できます。

リクエスト数（アクセス回数）
トラフィック量（データの送受信量）
エラーレート（失敗した通信の割合）
アクセラレーターのステータス

これらの情報をグラフや数値で確認できるので、目で見てすぐに状況がわかります。

4. CloudWatchでの監視手順

具体的な手順は以下の通りです。

AWSマネジメントコンソールにログイン
上部メニューで「CloudWatch」を検索
左メニューから「メトリクス」をクリック
「Global Accelerator」のカテゴリを選ぶ
表示された指標を選んで、グラフ表示にする

たとえば、「Client Connections」や「Bytes Processed」などの項目を見ることで、実際にどれくらいのデータが流れているかが分かります。

5. アラーム機能で異常を見逃さない

CloudWatchには「アラーム（警告）」機能があり、設定した条件を超えたときにメールなどで通知が届きます。

たとえば、リクエスト数が急に増えたときや、エラーが多くなったときなどを検知できます。

初心者でも「しきい値（あらかじめ決めた数値）」を設定するだけで使えるので、安心して活用できます。

6. VPCフローログやELBのログとの違いに注意

AWSの他のサービスでは、アクセスログをファイルとして出力する機能があります。たとえば、VPC（ブイピーシー）やELB（イーエルビー）です。

VPCフローログは、仮想ネットワーク内の通信を記録します。ELBは、ロードバランサーのアクセスを記録します。

一方で、Global Acceleratorはログの出力機能がないため、CloudWatchによる監視がメインの手段になります。

7. 監視データの保存と分析方法

CloudWatchに記録されたデータは、一定期間保存されます。必要に応じてCSV形式でダウンロードして、エクセルなどで分析することもできます。

また、CloudWatch Logs Insights（クラウドウォッチ・ログズ・インサイト）という機能を使うと、簡単なクエリ（検索）で条件を絞ってデータを抽出できます。

これにより、どの時間帯にアクセスが集中していたか、エラーが多かった時間帯などもすぐにわかります。

8. 初心者が注意すべきポイント

パソコン未経験・クラウド未経験の方がAWS Global Acceleratorを監視するときは、以下の点に気をつけましょう。

CloudWatchメトリクスは毎分更新されるので、急な変化に注意
通知メールの設定を忘れないこと
メトリクスの意味が分からないときは、公式ドキュメントを確認する
不要なアラームやグラフは削除しておくと見やすくなる

慣れるまでは、簡単な指標だけを見るようにして、必要に応じて機能を増やしていくと安心です。

まとめ

AWS Global Accelerator（グローバルアクセラレーター）を利用する際に重要となるアクセス状況の把握や通信の安定性向上について、この記事では初心者でも理解しやすい形で解説してきました。特に、アクセスログが直接取得できないという特性から、CloudWatch（クラウドウォッチ）を中心とした監視の仕組みがどれほど有効であるかを詳しく整理しました。世界中の利用者に安定した通信を届けるためには、トラフィック量、リクエスト数、エラーレートなどの基礎的なメトリクスを継続的に確認することが重要であり、AWSの豊富な監視基盤を組み合わせることで、初心者でも実践的に運用できる体制が整えられます。

また、CloudWatchアラームによって異常値を検知し、通知を受け取る仕組みを整えることで、突然のトラブルやアクセス集中に迅速に対応できる環境が構築できます。これにより、Webアプリケーションやシステムの安定稼働を維持し、世界規模でのユーザーアクセスにも柔軟に対応可能となります。さらに、VPCフローログやELBのアクセスログなどの他サービスとの違いを理解することで、AWS全体のネットワーク構造や監視の役割をより深く把握できます。

初心者にとっては、CloudWatchでグラフを確認するだけでも最初は難しく感じるかもしれませんが、実際には視覚的に把握しやすく、必要な情報が整理されて表示されるため、少しずつ慣れていけば確実に理解が深まります。また、監視データをCSVとしてダウンロードして分析したり、CloudWatch Logs Insightsを活用して特定時間帯のアクセス集中を調べたりすることで、より高度な分析にも挑戦できます。これらは運用に欠かせない作業であり、AWSのサービスを横断的に理解するきっかけとなります。

さらに、簡単なメトリクス確認や基本的なアラーム設定の繰り返しによって、システム全体の状態を視覚的に把握できるようになり、AWSを使ったクラウド運用の第一歩を確実に踏み出すことができます。下記のようなCloudWatchメトリクスを抽出するためのサンプルコードも参考にしながら、日々の運用に役立ててください。

サンプル：CloudWatchメトリクス取得コード例（python）


import boto3

client = boto3.client("cloudwatch")

response = client.get_metric_statistics(
    Namespace="AWS/GlobalAccelerator",
    MetricName="ClientConnections",
    StartTime=datetime.datetime.utcnow() - datetime.timedelta(hours=1),
    EndTime=datetime.datetime.utcnow(),
    Period=60,
    Statistics=["Sum"]
)

print(response)

サンプル：AWS CLIでメトリクスを確認する例


aws cloudwatch list-metrics --namespace "AWS/GlobalAccelerator"
MetricName	ClientConnections
MetricName	BytesProcessed

このように、CloudWatchを中心とした監視体制はAWS Global Acceleratorの利用に欠かせない要素であり、安定した高速通信の維持と、問題発生時の迅速な対応を可能にします。初心者の方も、まずは基本的なメトリクスに触れながら、徐々に設定範囲を広げていくことで、クラウド運用の理解が深まっていきます。世界中からのアクセスに対して強いインフラを構築するための第一歩として、本記事の手順や知識をぜひ役立ててください。

先生と生徒の振り返り会話

生徒

「先生、今日の記事でAWS Global Acceleratorの監視方法がかなりわかってきました！特にCloudWatchでメトリクスを確認できるのが便利だと感じました。」

先生

「その調子です。アクセスログが直接出ないサービスだからこそ、CloudWatchのメトリクスを読み取る力がとても大切なんですよ。」

生徒

「アラームを設定すると通知が届くのも安心ですね。急なアクセス増加にもすぐ対応できそうです。」

先生

「その通り。トラフィック量やエラーレートを見ながら、安定した通信を維持する運用ができるようになります。今日学んだ内容をぜひ実際の環境でも試してみてください。」

生徒

「はい！CloudWatch Logs InsightsやCSV分析にも挑戦してみたいです。ありがとうございました！」